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理学院

发布人:管理员    发布时间:2019年07月01日    阅读次数:2038


理学院成立于2001年,经过18年的建设与发展,形成了以本科生教育为主,积极发展研究生教育,培养具有理科背景的应用型人才为特色,多学科协调发展的办学格局。

学院现设有6个专业系,3个基础课教研室,1个实验中心,1个省高校重点实验室和1个校级研究所,23个教学实验室,1个校内实习实训基地和2个图书资料室。学院教学科研仪器设备总值3000余万元。

学院现有信息与计算科学、数学与应用数学、应用物理学、应用统计学、材料科学与工程、数据科学与大数据技术6个本科专业,有材料科学与工程、应用统计学2个硕士专业学位授权点,材料科学与工程省级优势特色B学科和1个数学校级优势特色学科。全日制在校本科生865人,硕士研究生33人。现有专任教师56人,其中硕士生导师20人,教授17人,副教授22人,博士29人。学院先后有多名教师获得省拔尖创新人才、教育部新世纪优秀人才支持计划、省劳动模范、省优秀教师、省教学名师等荣誉称号。

学院坚持以教育教学为中心,保持本科教学优势特色。现有省级特色专业建设点2个,省级精品课程4门,省级优秀课程9门;省级优秀教学团队3个,省级实验教学示范中心1个,校级品牌专业2个,校级优秀教学团队3个,校级人才培养模式实验区1个,校级专业综合改革、实验教学试点1个,先后获得吉林省高等教育教学成果一等奖1项、二等奖2项、三等奖3项,学校教育教学成果一等奖1项、二等奖2项。

学院科研成果丰硕。现有量子物理与量子信息吉林省创新团队1个,材料设计与量子模拟吉林省高校重点实验室1个。近五年,学院共承担国家、省(部)、厅局级教科研项目102项,其中主持国家自然科学基金项目14项,教育部、吉林省科技厅、吉林省教育厅等省部级科研项目57项。全院教师共发表学术论文95篇,其中SCI等三大检索收录62篇;出版学术著作、教材5部;获得授权国家发明专利和实用新型专利11项,获得省级以上科研奖励20项。

学院不断深化教育教学改革,注重学生创新精神和实践能力培养。近五年,学生积极参加各级各类学科竞赛并取得突出成绩。在全国大学生数学建模竞赛中共获得一等奖1项、二等奖3项,吉林赛区一等奖83项、二等奖171项、三等奖87项。在全国“泰迪杯”大学生数据挖掘大赛中获国家级一等奖2项。在全国高等数学竞赛中共获得一等奖5项、二等奖7项、三等奖13项。在大学生创新创业大赛中获得国家级立项5项、省级立项6项。在全国“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛中获得二等奖1项、省级特等奖1项、三等奖2项。

学院“三育人”效果显著。近三年,毕业生考研率在全校名列前茅,一次性就业率均高于吉林省平均水平,毕业生遍布全国25个省、市、自治区。毕业生基础知识扎实,实践创新能力强,综合素质好,具有敬业精神和团队意识,受到社会的广泛欢迎和好评。

学院秉承“厚德明理,笃行励学”的院训精神,坚持“教学是强院之本、科研是强院之路、人才是强院之源”的办学理念,发扬“乐业好学、求是创新”的院风,努力为经济建设和社会发展培养高素质应用型人才。

信息与计算科学

   理学门类,本科,学制四年,授予理学学士学位。

   信息与计算科学专业是数学、计算机科学技术与信息科学交叉的理科数学专业。本专业主要学习数学、计算机科学和信息科学的基本理论、基本知识和基本方法,培养具有扎实的数学基础,熟练使用计算机(包括常用的编程语言、工具和一些专用软件),解决实际问题;培养具有基本算法分析、设计能力和较强编程能力的高级专门人才,以及进一步从事数学理论与计算机科学理论研究的专门人才。

■ 主干课程

数学分析、高等代数、空间解析几何、离散数学、数值分析、常微分方程、概率论基础、数理统计、数学建模、面向对象程序设计、数据结构与算法、网络程序设计、Linux操作

系统、大型数据库应用、Python语言编程技术等。

■ 就业方向

学生毕业后可到大中型企业、IT公司或保险公司、银行、证券、金融等部门从事数学应用、计算机应用、软件开发和管理等工作,也可在教育、科技、经济等部门从事教学和数据分析工作,亦可攻读数学类、计算机类和经管类硕士研究生。

 

数学与应用数学

     理学门类,本科,学制四年,授予理学学士学位。

本专业致力于培养具有扎实的数学理论功底和数学思维能力,掌握数学与金融相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法,具有较强的数学科学研究能力及在金融管理、数据分析等方面应用的高级专门人才。学生毕业后可在相关学科领域继续深造,或在科技、教育、经济、管理、金融等部门从事实际应用、开发研究和管理的工作。本专业毕业生在应用数学相关专业领域经过四年的实践锻炼,能够具备扎实的专业知识,具有较强的分析数据和处理数据的能力,具有利用数学理论解决复杂金融、管理等领域相关问题的能力,能够成为企事业单位业务骨干。

■ 主干课程

    数学分析、高等代数、空间解析几何、常微分方程、复变函数、概率论与数理统计、抽象代数、实变函数、泛函分析、数学物理方程、宏观经济学、微观经济学、应用多元统计分析、应用时间序列分析等。

■ 就业方向

   适宜在金融、保险、经济及企业、事业单位从事风险分析、风险管理与控制、经济分析等应用、开发和管理工作,或从事计算机应用软件开发和数据分析与处理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作。

 

应用统计学

    理学门类,本科,学制四年,授予理学学士学位。

    本专业以培养具有良好的统计学、数学与经济学素养的应用型人才为基本目标,使学生能够具备系统的统计学知识,了解统计学理论,掌握统计学的基本思想,能够熟练搜集、整理数据,熟练使用各种专业统计软件,应用统计方法对各种数据进行处理和分析;了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景,德、智、体、美、劳全面发展与健康个性和谐统一,富有创新精神、实践能力和国际视野,能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、商业、信息技术、教育、卫生等相关领域从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

 主干课程

   数学基础课、宏观经济学、微观经济学、概率论基础、数理统计、应用抽样技术、应用随机过程、应用回归分析、应用时间序列分析、应用多元统计分析、数据挖掘、统计计算、非参数统计、大型数据库应用、机器学习等。

 就业方向

   毕业生可以到政府机关的商务管理部门,银行、证券公司和保险公司等金融机构,市场调查公司、文化传播公司、房地产公司、商务咨询公司等各种类型的企业、事业单位从事统计调查、统计信息管理、数据分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作。

 

材料科学与工程
   工学门类,本科,学制四年,授予工学学士学位。
   专业培养具有坚实的自然科学基础,系统掌握材料科学与工程的基本理论和方法,受到科学思维、实验技能和技术开发的基本训练,具有良好的科学素质、实践能力和创新精神,获得科学研究和科技开发的初步能力,适应新材料发展的需要,能在材料科学与工程或相关的工程技术领域中从事科研、教学、技术开发和相关管理工作的高级应用型专门人才。

■ 主干课程

   材料科学基础、材料工程基础、材料力学、材料物理性能、材料研究与测试方法、材料合成与制备、无机材料科学、物理化学、量子力学、固体物理学等。

■ 就业方向

   学生毕业后可以到材料及成型加工、高分子合成、化学纤维、新型建筑装饰材料、现代喷涂与包装材料、陶瓷、家用电器、汽车厂、钢铁企业、制造企业、航天航空等企业从事设计、新产品开发、生产管理、市场经营等工作,也可以到学校、科研单位和政府部门从事教学、科研、行政管理或质量监督等工作。

 

数据科学与大数据技术

   理学门类,本科,学制四年,授予工学学士学位。

   本专业培养具备良好的数学、统计学、计算机科学理论基础、创新意识和合作精神,掌握数据科学所需要的数学、统计、计算机、信息处理等相关学科的基本知识,熟练掌握海量数据的采集与存储、数学算法和量化分析工具,具备数据挖掘与海量数据分析能力、大数据平台应用软件设计和开发能力,同时具有科学的人文精神、创新创业精神和良好的职业道德精神,具备自主学习能力、逻辑思维能力和一定的国际交流能力的综合型人才。

■ 主干课程
   数据科学导论、数学分析、高等代数、解析几何、概率论基础、面向对象程序设计、数理统计、Linux操作系统、数据结构与算法、大型数据库应用、机器学习、数值分析、最优化理论与算法、多元统计分析、分布式存储与计算、数据采集、Zookeeper开发基础、Hbase开发基础、Hive开发基础、Sqoop开发基础、Scala开发基础、Spark开发基础、数据安全与隐私保护、云计算方法与应用、深度学习。

■ 就业方向

   学生毕业后可从事有关大数据的分析挖掘、平台开发与维护、产品设计等工作,亦可从事大数据黑盒算法开发与测试、可视化工程建设等工作,可针对不同的行业需求进行大数据系统设计与应用,可从事有关数据科学与大数据技术方面的教育培训等工作。



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